下次油价调整时间间隔-油价下次调价什么时候

1.为何国际油价降的，国内没有？

2.月薪8000买一辆凯美瑞，用车一段时间，车主表示压力太大，后悔了

3.油价还会降到七块多吗

4.中心数据库设计

为何国际油价降的，国内没有？

专家：短期国际油价下调，不至拉下国内油价

就读者提到的油价是否下调的问题，记者访了中石化董秘局一位官员。这位官员说，他完全理解广大消费者期待油价下跌的心情。然而，油价调整决定权在国家发改委；而且，根据我国现在的油价机制，国家最近不大可能跟着调低国内油价。

这位官员说，我国实行的是与国际接轨的油价机制，3月23日，国家发改委据此上调了国内汽油的零售和批发价格，但是没有上调柴油的市场价格。

从1998年起，我国实行了与国际接轨的定价办法。具体地说，就是根据纽约、新加坡、鹿特丹三地成品油价格加权平均为依据，并权衡市场情况具体制定国内成品油的批发价（即炼油厂出厂价）和零售价，由国家发改委公布实行。

从调价的时机上来说，在2001年以前，是国家计委根据上月国际市场油价水平，定期公布国内市场油价；此后，为了使油价机制更加灵活，并避免油价波动过于频繁，改为国家发改委根据国际市场情况，并结合国内各方面情况，“适时”调整国内油价。而且，2001年10月原国家计委发布的《关于完善石油定价机制相关办法的通知》中，明确规定了“国内成品油价格在国际油价短期上涨时不上涨，而在国际油价下降时不降或少降”。这说明，根据现行的定价机制，不可能因为短短一两周的国际油价波动，就调整国内油价。从最近几年的经验来看，即使国际油价大幅起伏，国家发改委调整油价的时间间隔，一般都在一个季度以上，从来没有出现过一个月以内调整两次成品油价的情况。

那么，此次国内国内油价何时可能下调呢？这位官员告诉记者，当前社会上有一种说法，认为目前的与国际接轨是“涨”的时候接轨，跌的时候不接轨，只涨不跌。这种看法是不正确的。实际上，国家曾经根据国际市场行情，多次下调国内油价。如2003年5月10日，就将国内成品油价下调，其中90号汽油降至每公升2.63元，93号汽油降至每公升2.81元，而现在的93号汽油的价格是每公升3.96元。

对于未来油价走势，这位官员说，预测油价本身是一件非常困难的事情。根据多个国际权威能源机构的预测，预计未来相当长一段时期国际油价仍然将在50美元每桶的高位运行，下跌的可能性不大。如果这个预测属实的话，那么预计国内市场油价下降的可能性也不大。然而，由于油价问题某种程度上的“不可预测性”，也不排除出现未来实际油价走势让大家再次“跌破眼镜”，继续走低的局面。那时，国家自然会相应调低国内油价。不过其时间难以预料。

月薪8000买一辆凯美瑞，用车一段时间，车主表示压力太大，后悔了

“只买贵的，不买对的”，这本来是形容富人的词，感觉放在许多年轻人身上也是非常贴切，不可否认现在经济条件越来越好，汽车也越来越普及，特别是年轻人买车更冲动，都尽量买好一点的，10万以下的基本看不上，很多都是20万元左右的，看似很有排面，其实很多都是“面子”问题。

身边很多朋友都是买车本来只能买10万的，却非要买20万的，说是什么一步到位，其实还是有一些攀比心理，就比如身边的小刘，平时在公司上班，月薪8000，工作几年攒了的钱，便想着买一辆车上下班代步，而看到身边小李买了一辆大众帕萨特，于是感觉自己也要买好一点的，就咬咬牙上了一辆丰田凯美瑞，并且是按揭的，虽然说目前单身，但用起来还是有些压力的。

他购买的是2019款凯美瑞2.0G豪华版，这款车指导价19.98万，优惠后裸车价是191800，首付30%（64000），70%（127800），三年，加上购置税等首付落地95998，月供3919元。由于是购买花费的钱比较全款高出了许多。

大家都知道凯美瑞是一款比较知名的B级车，虽然说丰田车小毛病少，油耗也不高，但是用车成本也不算太低，主要费用包括保险、保养、油费等几个方面，下面我们就来看下小刘一年养车需要花费多少钱?

首先保险费，由于是按揭的每年都需要在4S店购买保险，保险7125元，并且需要联系购买几年，价格比全款也要高出很多。

油费方面小刘每天上下班代步，一天来回30公里，一年按1万公里计算，他购买的2.0L油耗在7.6L百公里，按现在的油价每升6.9元计算，那么一年下来油费需要5244元。

保养费凯美瑞保养间隔1万公里保养一次，小保养一次751元，大保养机油机滤、空气滤芯一次1091元，一年保养费1000元左右，价格还是比较低的。

还有平时停车费、洗车费等其它费用加在一起2000元，那么算下来一年行驶1万公里需要花费15369（每月1280元）

每月还款3919元加用车1280元，每月需要花费5199元，对于只有月薪8000的他来说压力非常大，车主表示很后悔，如果当时买一辆卡罗拉压力就会小很多。

所以总得来说买车还是要根据自己的收入来购买，一般车价不超过2年的收入比较合适，不要为了攀比让自己的生活质量下降，最后不仅没有享受到汽车带来的便利，反而是成了负担，对此大家是怎么看的，欢迎留言讨论。

本文来源于汽车之家车家号作者，不代表汽车之家的观点立场。

油价还会降到七块多吗

短时间内不会

燃油价格受到多种因素的影响会有一定的波动，比如受到国际经济形势、战争影响、通货膨胀等，而目前的燃油价格在降到7块多钱的可能性是比较小的。因为国内的原油价格受到国际原油价格调整的影响，造成了燃油价格的持续上涨，虽然间隔性有少许的回落，但是回落调整的力度并不是很大。

中心数据库设计

5.2.2.1 数据库

根据该系统的开发需求，按照数据库的功能和作用将其分为风险查询类、风险评价类、系统管理类三大类（萨师煊等，2000）。主要数据见表5.5。

表5.5 海外油气与金属矿产开发风险管理系统的主要数据表

续表

5.2.2.2 数据仓库

油价数据来源于美国能源部（DOE）下属的能源信息署（EIA）网站、中石油（CNPC）网站和《华尔街日报》（WSJ）网站提供的油价数据，油价序列本身就是一个不规则的时间序列，油价数据具有以下几个特点。

（1）数据的一致性差

油价数据格式多样，存在数据冗余，主要体现在：使用的数据格式均不相同，并且各个子系统相对独立。在网站单独作用的情况下，一般都没有问题，但要将这些不同系统或不同时期的数据集中起来综合利用，就可能出现数据不齐全、不一致或重复的现象。

（2）数据存放的分散

油价数据来源多，缺乏统一管理，没有一种相应的网页数据自动化抓取操作实现数据的本地化操作过程。

（3）数据开发不充分

大容量数据导致对数据的开发利用不充分，缺乏对获取的数据如各分析机构制定的期货合约元数据进行各种深层次分析、综合、提炼、挖掘和展现的应用，因此很难对丰富的统计数据进行二次开发利用。

根据油价数据中所包含的油气产品种类、油气产品合约制定日期、油气产品的价格类型、不同市场下油气产品价格的差异等，能够加深对油价走势的了解。油价的这种与时间相关性、不可修改性，以及集成的性质，使得我们用多种角度对原始数据进行理解，并真实反映其特性，也让我们发现使用一种整合的技术对油价进行精确预测十分必要。

数据仓库的构建流程如图5.13所示由下至上逐步实现。

图5.13 数据仓库构建流程

1）数据源。

A.数据源的复杂性。数据分散在数据库管理系统、电子表格、电子邮件系统、电子文档甚至纸上。系统中要求集的3个数据源中，EIA 网站存储在网页上的油价相关更新较慢，虽然提供了各市场日、周、月、年的油价数据下载，但是下载完成之后的表格字段格式时常发生变化，这为实现自动获取数据并下载到本地自动入库的要求增加了难度；中石油网站数据除上述只显示3条数据之外，网站上会将访问流量过大的IP地址列入黑名单使其不能继续下载到本地进行保存，为这些数据建立统一的模型将会耗费很大精力。

B.数据的有效性。由于存在经验局限，如何处理数据的空值、不同时间间隔时间字段格式，入库时应注意的问题等，如果应用程序没有检验数据的有效性，会对数据多维显示产生极大影响，因此也归结为数据源数据质量问题。

C.数据的完整性。数据源上的数据并不那么明显或者容易获得。油价是高度敏感的数据，因此各个网站虽然提供了各个油品交易市场的日、月或年数据，但是完整性并不能充分保证，根据企业政策的不同，有时对要获得的数据，需花费大量精力。为此，要对不同的数据源进行建库，以保证所获数据的完整性。

2）数据处理。

高效的多维数据集展示离不开底层数据源数据的精确获取，或者叫做数据理解和数据清洗。于是系统在基于元数据获取、加工、入库和多维数据集展示上实现预期的要求。

A.ETL。该功能是整个油价数据仓库的核心之一，主要功能是按照事先定义的数据表对应关系从相关系统表中抽取数据（Extraction），经过数据清洗和转换（Transform）,最终把正确的数据装载到数据仓库的源数据中（Load），作为以后应用的基础。

B.数据转换。该功能是在数据抽取过程中按照定义的规则转换数据，避免了数据在分析时的多样性，保证数据一致性。

C.数据集成。该功能主要是把油价信息数据仓库系统的源数据，按照事先定义的计算逻辑以主题的方式重新整合数据，并以新的数据结构形式存储。

3）数据存储。

星型模型（星型架构）是数据仓库开发中多维展现重要的逻辑结构，构成星型模型的几个重要特征是：维、度和属性，在实际应用中表示为事实表和维度表。在油价数据中，各市场的期现货价格表为数据仓库的事实表，油品类型、合约规定日期等为维度表。

油价数据仓库星型模型的设计方案如下：

A.事实表。数据库表中EIA的期现货价格表（包括日、周、月、年表）作为数据仓库中的事实表，根据不同时间维度构成多个星型模型，即星座模型。这些价格表中以市场编号、油气产品类型、期货合约日期、价格单位度量衡编号作为主键和外键与其他维度表相连，形成多维展示联动的基础，以油价数据和其他事实数据为记录数据，作为主要输出结果。

B.维度表。根据市场、油品、价格数据、度量衡和类型作为油气数据仓库中多维分析的角度和目标。

图5.14以EIA的日期货数据表作事实表为例，构建星型模型，其他不同时间维度的模型结构图与此图基本相同。

图5.14 以EIA数据为例的日期货价格星型模型

以星型模型设计为基础，完善数据存储中操作型数据存储（ODS）的原型设计，提供DB-DW之间中间层的数据环境，可实现操作型数据整合和各个系统之间的数据交换。